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随着第四次工业革命的到来,人们开始不断探索新技术和新设备在研究个体行为与城市设计关系上的潜力。穿戴式相机的出现为监测个体在空间中的行为、形成个体“生命日志”提供了更多可能。本文以个体佩戴者为单位,探究穿戴式相机在研究个体行为与建成环境关系中的应用。
研究通过人工识别、调用计算机视觉分析应用程序编程接口、利用Matlab进行色彩识别三种方式,对佩戴者在一周时间内收集到的8 598张照片进行了图像识别,并对比了三种方法的优劣势。随后,基于准确性较高的人工识别结果,研究对个体行为特征、时间分配、路径转移、场所事件等方面展开分析。研究表明,穿戴式相机采集的图片大数据库蕴含丰富的个体行为与时空信息,可以有效描述个体在空间中的行为特征,对研究个体行为与建成环境之间的关系具有重要意义。
关键词:可穿戴设备,时空间行为,生命日志,数字自我,图片大数据
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